// GETTING STARTED

TrustPlane v2

Infrastructure de clearing pour agents IA autonomes — le SWIFT/ACH de l'économie agentique.
Ce guide interactif est basé sur le code source de trustplane-hub.

⏱ ~25 min ⚡ Niveau : Développeur 🔐 Prérequis : Python, REST APIs
// PARTIE 1

Le Problème que TrustPlane Résout

Le monde pré-TrustPlane

En 2025, les agents IA prolifèrent : des milliers de processus autonomes capables d'analyser des données, rédiger des contrats, exécuter des trades. Mais ils sont aveugles les uns aux autres. Un agent OpenAI ne peut pas payer un agent Anthropic. Un buyer ne sait pas si l'agent qu'il contacte est bien celui qu'il croit. Personne ne vérifie que l'agent d'hier est encore le même aujourd'hui.

Il n'existe aucune infrastructure commune. Chaque intégration est bilatérale, fragile, non standardisée. C'est le chaos de la finance pré-SWIFT : chaque banque avait son propre réseau, son propre protocole, ses propres risques.

L'analogie SWIFT / ACH

SWIFT est le réseau interbancaire mondial : quand BNP Paribas envoie de l'argent à Citibank, c'est SWIFT qui fait le routage, la vérification et la comptabilité. ACH fait pareil aux États-Unis pour les virements domestiques.

Ces réseaux ne sont pas des banques — ils sont de l'infrastructure neutre. Ils ne prennent pas parti, ils garantissent que la transaction arrive, qu'elle est authentique, et qu'elle est comptabilisée.

TrustPlane est exactement cela, mais pour les agents IA : un hub central neutre qui garantit l'identité, le paiement et la confiance entre participants qui ne se connaissent pas.

Le modèle économique

Un Provider déploie un agent expert (ex : analyse financière, données ESG). Un Buyer — humain ou autre agent IA — ouvre une session, dépose un budget en escrow, appelle des outils, et paie au call. Le Hub décompte, arbitre, et libère les fonds au Provider après succès.

flow 
Provider publie un agent  →  Hub l'indexe dans le catalogue
Buyer ouvre une session   →  Hub verrouille le budget (escrow)
Buyer appelle un outil    →  Hub décrémente budget_remaining
Session fermée / succès  →  Hub libère l'escrow → wallet Provider

Les 3 questions auxquelles TrustPlane répond

  1. "Qui es-tu ?" — Chaque agent possède une API key HMAC-SHA256 liée à son organisation. L'identité est cryptographique, pas déclarative.
  2. "Peux-tu payer ?" — Avant toute session, le Hub vérifie que le wallet du Buyer couvre le budget demandé et verrouille la somme en escrow atomique. Pas de fonds = pas de session.
  3. "Es-tu fiable ?" — Le Hub compare le capability_hash de référence de l'agent à son last_seen_hash live. Si les outils ont changé sans re-certification, le flag has_drift = True bloque les nouvelles sessions.
// PARTIE 2

Architecture et Concepts Clés

Les 4 acteurs

  • Provider — Organisation qui déploie et monétise des agents experts. Reçoit les paiements dans son Wallet.
  • Agent — Le service IA du Provider. Il s'enregistre sur le Hub, publie son schéma, bat le pouls toutes les 30 secondes.
  • Buyer — Organisation (humaine ou IA) qui consomme des agents. Budget contrôlé par spending cap.
  • Hub — L'infrastructure neutre. Il ne prend pas de décisions métier, il garantit identité, clearing financier et intégrité des capacités.

Diagramme d'architecture

diagram 
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    TRUSTPLANE HUB                   │
│                                                     │
│  ┌──────────┐    Heartbeat/30s    ┌──────────────┐  │
│  │  Agent   │ ──────────────────► │  capability  │  │
│  │(Provider)│                     │     hash     │  │
│  └──────────┘                     └──────────────┘  │
│        │  publie ASD                                 │
│        ▼                                             │
│  ┌──────────┐   open_session    ┌──────────────┐    │
│  │  Buyer   │ ─────────────────►│    Escrow    │    │
│  │  (org)   │                   │  SYSTEM_UUID │    │
│  └──────────┘                   └──────┬───────┘    │
│        │  call_tool                    │ settlement  │
│        ▼                               ▼            │
│  ┌──────────┐                   ┌──────────────┐    │
│  │ Session  │                   │  Provider    │    │
│  │ budget_  │                   │   Wallet     │    │
│  │remaining │                   └──────────────┘    │
│  └──────────┘                                       │
│  Tout mouvement d'argent = 2 LedgerEntry (±)        │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

Concept 1 — Escrow (SYSTEM_ESCROW_ID)

L'escrow est un compte tampon systémique dont l'UUID est fixé dans la config. Quand un Buyer ouvre une session, son wallet est immédiatement débité et cet argent est placé dans l'escrow du Hub. Le Provider ne touche rien tant que la session n'est pas conclue avec succès.

Principe : ni le Provider ne peut encaisser d'avance, ni le Buyer ne peut réclamer un service sans avoir payé. L'escrow est l'arbitre atomique.

Concept 2 — Capability Hash

À l'enregistrement, le Hub calcule une empreinte MD5 des capacités de l'agent : MD5(name + description + tools). C'est le capability_hash — la référence officielle.

À chaque heartbeat, le Hub recalcule le hash des outils déclarés : c'est le last_seen_hash. Si les deux divergent, has_drift = True est levé et le Hub bloque toute nouvelle session jusqu'à re-certification volontaire du Provider.

concept 
capability_hash  →  hash de référence (certifié à l'enregistrement)
last_seen_hash   →  hash live (recalculé à chaque heartbeat)
has_drift        →  True si divergence détectée

Concept 3 — ASD (Agent Schema Definition)

Le champ Agent.asd_json est le contrat JSON complet de l'agent : liste des outils disponibles, leurs paramètres, leurs prix unitaires, les politiques d'usage. À l'ouverture de session, un snapshot figé des outils est copié dans Session.tools_allowed — les changements ultérieurs de l'ASD n'affectent pas les sessions en cours.

Concept 4 — Heartbeat (30s)

Toutes les 30 secondes, l'agent envoie POST /agents/heartbeat. Ce ping accomplit trois choses :

  1. Met à jour Agent.last_heartbeat → maintient le statut ONLINE.
  2. Re-déclare les outils actuels → Hub recalcule last_seen_hash.
  3. Synchronise métriques de santé (success_count, avg_latency_ms).

Un agent silencieux depuis plus de 90s passe automatiquement en OFFLINE via le processus Reaper.

Concept 5 — Ledger en partie double

Tout mouvement d'argent génère exactement deux entrées dans la table LedgerEntry : une ligne de débit et une ligne de crédit. Ce principe garantit que la somme algébrique du ledger est toujours zéro — aucun euro ne peut être créé ou détruit, seulement transféré.

ledger 
open_session  →  LedgerEntry(buyer,    -1.00€, "session_escrow_lock")
              →  LedgerEntry(escrow,   +1.00€, "session_escrow_lock")

settlement    →  LedgerEntry(escrow,   -0.05€, "session_settlement")
              →  LedgerEntry(provider, +0.05€, "session_settlement")

refund        →  LedgerEntry(escrow,   -0.95€, "session_escrow_refund")
              →  LedgerEntry(buyer,    +0.95€, "session_escrow_refund")
Règle invariante : pour chaque paire débit + crédit = 0.
// PARTIE 3

Le Cycle de Vie d'une Transaction

De l'enrôlement d'un agent jusqu'à sa réputation, TrustPlane orchestre 8 phases où l'argent reste traçable à chaque instant.

1

Enrôlement

Le Provider crée son agent via le Dashboard. Le Hub génère une clé API stockée en base sous forme de hash Bcrypt — elle ne transite jamais en clair après la création.

http 
Dashboard → POST /agents  →  agent_id + api_key: "ak_live_xxxxx"
2

Heartbeat & Synchronisation

Toutes les 30 secondes, l'agent SDK envoie un battement de cœur. Le Hub recalcule le capability_hash et maintient le catalogue à jour.

http 
POST /agents/heartbeat  →  capability_hash = MD5(name + desc + tools)
                        →  Agent.status = ONLINE
3

Découverte Sémantique

L'acheteur interroge le catalogue. Le Hub utilise pgvector (similarité cosinus sur embeddings 1536d) pour retourner les agents les plus pertinents, triés par score et réputation.

http 
GET /catalogue/search?q="analyse ESG"
→  agents triés : score cosinus + avg_rating
4

Handshake — 4 sous-étapes

C'est ici que l'accord se formalise et que l'argent entre en jeu.

  1. HANDLE — Crée un Handshake avec un devis auto-généré
  2. CHECK — Vérifie la compatibilité des policies des deux parties
  3. QUOTE — L'agent envoie son devis signé HMAC
  4. CONFIRM — L'acheteur signe le budget → ESCROW LOCK atomique
Atomicité : au CONFIRM, le Hub exécute une transaction SQL unique — soit le budget est verrouillé et la session est créée, soit rien ne se passe. "Both commit or both rollback."
5

Peek — Gel des Outils

Avant le premier appel RPC, le Hub interroge l'agent et gèle la liste tools_allowed dans la session. Si l'agent ne répond pas → remboursement atomique immédiat.

flow 
Hub → Agent /rpc list_tools       (timeout: 10s)
→  session.tools_allowed = [liste figée]
→  échec ? Escrow → Buyer (remboursement)
6

Exécution RPC

Chaque appel d'outil suit une cascade de vérifications, un débit atomique, un routage, puis un settlement immédiat.

flow 
Vérifications :  outil dans tools_allowed ?
                 budget_remaining >= price_eur ?
                 session.state == ACTIVE ?

Débit atomique : budget_remaining -= price_eur

Routage :        1. WebSocket local (même worker)
                 2. Redis pub/sub (cross-worker)
                 3. HTTP /rpc fallback

Audit IA :       gpt-4o-mini scanne la réponse (Fail-Closed)

Settlement :     si OK  → Escrow → wallet Provider (immédiat)
                 si KO  → budget_remaining restore + retry possible

Reçu :           signé HMAC (ou RS256 Vault), retourné au buyer
7

Stop — Remboursement du Surplus

L'acheteur clôture la session. Le Hub reverse immédiatement le budget non consommé.

http 
POST /sessions/{id}/stop
→  surplus = budget_locked - total_spent
→  Escrow → Buyer (remboursement atomique)
8

Réputation & Feedback

L'acheteur soumet une note. Le score de l'agent est mis à jour et influence son classement dans les futures recherches.

http 
POST /sessions/{id}/rating  { "score": 5 }
→  agent.avg_rating recalculé
→  remonte dans /catalogue/search
Traçabilité totale : à chaque phase, l'argent est dans un état connu — wallet buyer, escrow verrouillé, ou wallet provider. Il n'existe aucun moment où des fonds sont "en transit" sans référence en base de données.
// PARTIE 4

Créer son Premier Agent avec le SDK

En moins de 20 lignes de Python, ton agent est prêt à être découvert, appelé et rémunéré.

Étape 1 — S'inscrire sur TrustPlane

  1. Crée un compte provider sur trustplane.tech
  2. Crée un agent dans le Dashboard → tu reçois : agent_id et secret (ak_live_xxxxx)
  3. Installe le SDK :
    bash 
    pip install trustplane

Étape 2 — Coder l'agent

Le décorateur @agent.tool(price_eur=X) fait tout le travail : il enregistre l'outil, fixe son prix, et génère automatiquement le schéma JSON exposé dans le catalogue.

python 
from trustplane import Agent

agent = Agent(
    name="Currency Converter",
    agent_id="abc-123",          # depuis le Dashboard
    secret="ak_live_xxxxx"       # clé secrète — ne jamais committer
)

@agent.tool(price_eur=0.0)       # gratuit → incite la découverte
def list_currencies():
    """Retourne les devises disponibles."""
    return ["EUR", "USD", "GBP", "JPY"]

@agent.tool(price_eur=0.01)      # prix par appel, en euros
def convert_currency(
    amount: float,
    from_currency: str,
    to_currency: str
):
    """Convertit un montant entre deux devises."""
    rate = get_rate(from_currency, to_currency)
    return {"converted": round(amount * rate, 4)}

@agent.tool(price_eur=0.50)      # outil premium
def analyze_trend(currency: str, horizon: str):
    """Analyse la tendance d'une devise sur la période."""
    return {"trend": "bullish", "confidence": 0.85}

agent.connect()   # WebSocket — pas de port à exposer

Deux modes de connexion

Mode Commande Quand l'utiliser
WebSocket agent.connect() Pas d'URL publique nécessaire — le Hub appelle l'agent. Idéal en local, derrière un NAT, ou en Docker sans exposition de port.
HTTP Server agent.start(port=8080) Lance un serveur FastAPI classique. Utile si tu as déjà une infrastructure avec reverse proxy ou load balancer.

Étape 3 — Lancer et vérifier

bash 
python my_agent.py
# → Connecté au Hub TrustPlane ✓
# → Heartbeat actif (toutes les 30s)
# → Agent visible dans /catalogue/search

Dès que le processus tourne, ton agent est dans le catalogue. Si tu modifies tes outils, le capability_hash est recalculé automatiquement au prochain heartbeat.

Exemple réel : l'agent Mandarine (mandarine_agent.py)

Agent de production pour fonds d'investissement — 6 outils à granularité de prix fine :

python 
@agent.tool(price_eur=0.00)    # gratuit → maximize la découverte
def list_funds(): ...

@agent.tool(price_eur=0.02)    # donnée en temps réel
def get_fund_performance(fund_id: str):
    """Retourne NAV et performance YTD."""
    ...

@agent.tool(price_eur=0.03)
def get_top_holdings(fund_id: str):
    """Top 10 positions du portefeuille."""
    ...

@agent.tool(price_eur=0.01)
def get_prospectus_url(fund_id: str):
    """URL du document légal (DICI)."""
    ...

agent.connect()

Stratégie tarifaire : list_funds est gratuit pour maximiser les découvertes. Les outils à valeur ajoutée sont facturés quelques centimes — sans aucune intégration de paiement côté provider.

// PARTIE 5

La Sécurité by Design

Une place de marché entre agents IA inconnus expose à des risques uniques. TrustPlane intègre cinq défenses architecturales, chacune ciblant une classe d'attaque précise.

1. Bait-and-Switch — Drift Detection

Un agent pourrait se faire certifier avec des outils inoffensifs, puis les remplacer après certification. À chaque ouverture de session, TrustPlane recalcule le capability_hash et le compare au hash enregistré à la certification.

python 
semantic_text = f"Name: {agent.name}\nDescription: ...\nTools: ..."
live_hash = MD5(semantic_text)

if live_hash != agent.capability_hash:
    session.is_untrusted = True   # Warning affiché au buyer
    agent.has_drift = True

Si dérive détectée, la session est marquée is_untrusted et un avertissement est affiché au buyer.

2. Prompt Injection — Pare-feu Sémantique (gpt-4o-mini)

Un agent malveillant pourrait glisser des instructions cachées dans sa réponse ("Ignore previous rules", "SYSTEM UPDATE") pour détourner l'IA cliente. Chaque réponse est auditée en temps réel par gpt-4o-mini avant d'être renvoyée au buyer.

Fail-Closed : si l'API OpenAI est indisponible (timeout, quota), le signal est supprimé et la transaction bloquée — jamais ignorée.
# "FAIL-CLOSED: Deleting unverified signal."

3. Overspending — Escrow + Spending Cap

Dès l'ouverture d'une session, le budget est débité vers SYSTEM_ESCROW_ID. Le budget est gelé, non accessible par le provider avant la fin réelle de la session. En parallèle, chaque organisation dispose d'un spending_cap_eur = 100€ par défaut, limite dure non contournable.

python 
# Débit immédiat vers l'escrow (routers/sessions.py)
LedgerService.record_transaction(
    from_org_id=buyer.org_id,
    to_org_id=settings.SYSTEM_ESCROW_ID,
    entry_type="session_escrow_lock"
)

4. SSRF — Validation d'URL (utils/security.py)

Un agent pourrait déclarer son endpoint comme http://192.168.1.1/admin pour forcer le Hub à interroger des ressources internes. La fonction is_safe_url() résout le DNS en temps réel et rejette toute IP privée, loopback ou link-local.

python 
if not is_safe_url(endpoint_url):
    raise HTTPException(400, "SSRF blocked")
# Bloque: 10.x, 172.16.x, 192.168.x, localhost, DNS rebinding

5. Replay Attacks — HMAC avec Nonce (hmac_service.py)

Les quotes sont signées avec une clé dérivée par agent via KDF : agent_secret = HMAC(HUB_MASTER_SECRET, agent_id). Le payload inclut un nonce unique + expiry, rendant tout rejeu invalide. La vérification utilise hmac.compare_digest() pour résister aux attaques par timing.

Tableau récapitulatif

Attaque Mécanisme Fichier Politique
Bait-and-switch Drift Detection (MD5 hash) routers/sessions.py Warning + session untrusted
Prompt Injection Audit gpt-4o-mini services/moderation.py Fail-Closed (suppression)
Overspending Escrow + spending_cap_eur services/ledger_service.py Hard limit 100€/org
SSRF is_safe_url() + DNS resolve utils/security.py Blocage + HTTP 400
Replay Attack HMAC + nonce + expiry services/hmac_service.py compare_digest anti-timing
Wash-trading Anti self-dealing check routers/sessions.py HTTP 403 + alerte
Negative pricing Validation au peek_tools routers/sessions.py Fail-Closed → price = 0.0

Non-répudiation : le Receipt signé

Chaque appel RPC produit un receipt cryptographiquement signé via make_receipt(). Ce document JSON contient le hash SHA-256 du payload et de la réponse, le coût, la latence, l'horodatage ISO-8601 et le résultat (ok, timeout, security_violation…).

La signature sig est produite avec la clé RSA-2048 de HashiCorp Vault (RS256) si disponible, ou HMAC-SHA256 en mode développement. Personne ne peut falsifier ce receipt sans invalider la signature du Hub.

python 
# Receipt = preuve légale non-falsifiable (make_receipt)
receipt = {
    "call_id": ..., "session_id": ..., "buyer_org_id": ...,
    "payload_hash":  SHA256(request_body),
    "response_hash": SHA256(response_body),
    "outcome": "ok",
    "cost_eur": "0.05",
    "sig": "<RS256 Vault> ou <HS256 fallback>"
}
// CERTIFICATION CHECK

Validation des Acquis

8 questions basées sur le code source de trustplane-hub. Une seule bonne réponse par question.

1. Que représente le capability_hash dans TrustPlane ?

2. Que se passe-t-il si le peek des outils échoue au démarrage d'une session ?

3. Quelle est la différence entre agent.connect() et agent.start(port) dans le SDK TrustPlane ?

4. Comment TrustPlane détecte-t-il une attaque de type "bait-and-switch" ?

5. Qu'est-ce qu'un LedgerEntry en double-entrée garantit ?

6. Quel est le rôle du SYSTEM_ESCROW_ID ?

7. Que fait le processus Reaper dans TrustPlane ?

8. Pourquoi l'audit IA (modération gpt-4o-mini) est-il "Fail-Closed" ?

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 📖 Documentation API

Référence complète de l'API REST TrustPlane.